배터리가 스스로 위험을 미리 읽는다: 삼성SDI 'SBI', 사고 뒤가 아니라 사고 전을 겨냥한 AI 안전관리

배터리 안전관리의 문법이 바뀌고 있다. 지금까지는 이상이 감지되면 그때 대응하는, 사고가 난 뒤 피해를 줄이는 사후(事後) 방식이 중심이었다. 삼성SDI가 겨냥하는 것은 그 반대편, 즉 사고가 나기 전에 위험을 미리 읽어내는 예방형 안전관리다. 디일렉 보도에 따르면, 삼성SDI는 15일 서울에서 열린 '제2회 배터리 파운드리 포럼'에서 AI 기반 지능형 안전 시스템 'SBI(Samsung Battery Intelligence)'를 연말 에너지저장장치(ESS)에 이식해 이상 징후 사전 진단과 잔존 수명 예측 기능을 제공하겠다고 밝혔다. 회사 관계자는 "배터리 개발 경쟁력은 성능을 넘어 신속·정확한 예측·검증 역량이 좌우한다"고 말했다.

SBI는 지난 3월 '인터배터리 2026'에서 처음 공개된 ESS 화재 예방 특화 소프트웨어다. 국내외 ESS 설치 현장에서 축적한 운영 데이터와, 연구개발 과정에서 확보한 시뮬레이션 데이터를 동시에 학습해 배터리 상태를 정밀 분석한다. 이를 토대로 이상 셀 발생 가능성, 잔존 수명, 운영 상태를 사전에 진단한다는 것이 회사 설명이다. 핵심은 두 갈래의 데이터 흐름이다. 엠투데이(오토데일리) 보도에 따르면, 하나는 실제 사용 환경에서 쌓이는 '필드 인텔리전스'이고, 다른 하나는 아직 현장 데이터가 부족한 신제품까지 가상 환경에서 시험·예측하는 'R&D 인텔리전스'다. 현장 데이터가 얕은 신제품도 디지털 트윈으로 만든 가상 배터리로 다양한 조건을 미리 돌려볼 수 있다는 뜻이다.

• 연말 이식삼성SDI가 밝힌 SBI의 ESS 적용 시점(이상 징후·잔존 수명 사전 예측 제공, 출처: 디일렉)
• 실측+가상현장 운영 데이터에 시뮬레이션·디지털 트윈 가상 데이터를 결합해 AI를 학습시키는 구조
• 사후→사전사고 후 피해 최소화에서 사고 가능성 사전 진단·원천 예방으로 옮겨가는 안전관리 패러다임

왜 개발 방식까지 바꾸나. 배터리 종류와 응용처가 다변화하면서, 실제 시제품을 만들고 시험을 반복하는 이른바 '트라이 앤 에러(Trial & Error)' 방식으로는 개발 기간과 비용을 줄이는 데 한계에 부딪혔기 때문이다. 삼성SDI는 실제 시험 데이터를 고정밀 시뮬레이션으로 보완해 AI 학습에 투입하고, 그 결과를 제품 설계와 안전 기술 고도화에 직접 적용하는 체계로 전환하고 있다. 회사는 이 시뮬레이션 역량을 글로벌 경쟁의 핵심 무기로 지목했다. 방대한 운영 데이터로 AI 예측 체계를 세운 중국 업체들에 맞서, 실측이 어려운 극한 조건마저 시뮬레이션으로 구현해 AI 신뢰도를 끌어올리는 '초격차' 전략을 내세운다는 것이다. 다만 SBI의 실제 예방 성능과 확산 속도는 현장 검증과 고객 채택 추이에 따라 달라질 수 있어, 성과를 단정하기보다 상용화 초기 국면으로 보는 것이 합리적이다.

이 흐름이 전장(자동차 전자장비) 독자에게 갖는 함의는 응용처에 있다. SBI는 지금은 ESS를 겨냥하지만, '실측+가상 데이터로 배터리의 이상과 열화를 미리 예측한다'는 발상은 전기차 BMS(배터리 관리 시스템)가 향하는 다음 단계와 사실상 같은 방향이다. 전기차 화재와 배터리 진단 신뢰성이 사회적 관심사로 떠오른 상황에서, 셀 단위 이상 징후를 조기에 잡아내고 잔존 수명을 정밀하게 추정하는 능력은 차량용 BMS의 핵심 경쟁력이 될 가능성이 거론된다. ESS에서 검증된 예측형 배터리 인텔리전스가 향후 차량 도메인으로 이식될 수 있다면, 이는 국산 셀·모듈·BMS 진영 전반의 소프트웨어 부가가치를 끌어올리는 계기가 될 수 있다.

산업적으로 이 사례가 보여주는 것은, 배터리 경쟁의 축이 에너지 밀도와 생산 규모를 넘어 '얼마나 빨리·정확히 예측하고 검증하느냐'라는 소프트웨어·데이터 역량으로 이동하고 있다는 점이다. 하드웨어 셀 경쟁이 치열해질수록, 안전을 예측으로 관리하는 지능형 계층이 완성차와 ESS 고객의 수주 조건으로 자리 잡을 공산이 크다. 배터리가 스스로 위험을 미리 읽는 시대는, 셀을 넘어 BMS와 전장 소프트웨어까지 기회의 폭을 넓히는 방향으로 전개될 수 있다.

※ 본 글은 공개된 보도·회사 설명을 바탕으로 한 정보 제공용이며, 특정 종목에 대한 투자 권유나 매매 의견이 아닙니다. SBI의 성능·적용 시점·응용처 확장은 현장 검증과 고객 일정에 따라 달라질 수 있습니다. 투자 판단과 그 책임은 독자 본인에게 있습니다.